智能植物识别软件让你轻松变成农作物达人已经能完成播种、种植、耕作、采摘、收割、除草、分选以及包装等工作，物料管理、播种和森林管理、土壤管理、牧业管理和动物管理等工作机器人也能实现。可以说，农用机器人已成为农民种养殖最好的帮手！

　　以前我们要通过查阅资料才能知道的花草，现在只需要各种识图软件拍照、扫描就知道了，这就是电脑图像识别技术。如今智能图像识别准确率越来越高，不仅仅帮助识别农作物，还能帮农户识别农作物的各种病虫害。

　　农户把患有病虫害农作物的照片上传，APP就会识别出农作物正在受到哪种病虫害的侵扰，并给出相应的处理方案。除了人工智能给出的处理方案，APP上还有用户和专家交流的社区，可以针对相应的病虫害进行讨论交流。

　　AlphaGo是一种可以深度学习的计算机，让人们见识了人工智能的厉害。而深度学习技术也已经应用于农业，可以实时告诉农业人员什么疾病正在对农作物产生影响。

　　通过深度学习算法，生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯将关于植物叶子的5万多张照片导入计算机，并运行相应的深度学习算法应用于他们开发的手机应用Plant Village。在明亮的光线条件及合乎标准的背景下拍摄出植物的照片，然后手机应用Plant Village就会将照片与数据库的照片进行对比，可以检测出14种作物的26种疾病，而且识别作物疾病的准确率高达99.35%。

　　Blue RiverTechnologies是一家位于美国加州的农业机器人公司，他们的一款农业智能机器人利用电脑图像识别技术来获取农作物的生长状况，通过机器学习、分析和判断出那些是杂草需要清除，哪里需要灌溉、哪里需要施肥、哪里需要打药，并且能够立即执行。

　　传统农药田间管理看天看地看作物，而如今农民也要成为看手机的低头族了。每天通过电脑、手机就能实时看到农作物的长势，湿度、温度等指标一目了然，缺水、缺阳光、温度过高等情况发生时，农业物联网系统会主动“报警”，发送信息到手机上，手机一点就可以及时化解“危机”。

　　青海大通县国家级现代农业示范园目前已经实现了“物联网精准监测与自动化控制”，利用农业物联网、大数据技术实时监测棚内温度、湿度、光照度和土壤墒情。除种植、采摘、日常养护工作外，包括补光、控温、排风等在内的大部分工作，都由智能调控系统和感知系统完成。这也是慧云信息智慧农业服务的1000多个基地中的一个。

　　在比利时的一间温室中，有台小型机器人，它穿过生长在支架托盘上的一排排草莓，利用机器视觉寻找成熟完好的果实，然后用3D打印出来的爪子把每一颗果实轻轻摘下，放在篮子里以待出售。如果感觉果实还未到采摘的时候，机器人会预估其成熟的时间，然后重新过来采摘。

　　和人工智能摘草莓一样，不久前北京工业大学的一群学生们，利用百度PaddlePaddle深度学习平台做了一台桃子“分拣器”。

　　桃子“分拣器”在学习了6400张大桃照片后，已经能像经验丰富的桃农一样根据桃子的大小、质量等自动进行分拣，目前准确率已达到90%。由于有深度学习技术的加持，机器在后续的使用中还能不断累计数据，边工作边学习，变得越来越“聪明”。

　　人工智能还可以用在禽畜的养殖业。在养牛行业，人工智能通过农场的摄像装置获得牛脸以及身体状况的照片，进而通过深度学习对牛的情绪和健康状况进行分析，然后帮助农场主判断出那些牛生病了，生了什么病，那些牛没有吃饱，甚至那些牛到了发情期。这大大提高了工作效率，特别是对有机农场更有帮助。

　　可穿戴设备不是人类的专利，在美国的许多农场里，动物们都佩戴上了各种形式的可穿戴设备。通过可穿戴设备，可以让动物的疾病检测变得更简单，通过降低动物的患病率，进而使得养殖业能够节省大量的成本，并减少人为风险。

　　这些数据也可以上传到云服务器上，用自己开发的算法通过机器学习让这些海量的原始数据变成直观的图表和信息发送到客户那里。这些信息包括牲畜的健康分析、发情期探测和预测、喂养状况、位置服务等。

　　不过，人工智能在农业领域所面临的挑战比其他任何行业都要大。现阶段看到的一些人工智能成功应用的例子大都是在特定的地理环境或者特定的种植养殖模式。当外界环境变换后，如何挑战算法和模型是这些人工智能公司面临的挑战，这需要来自行业间以及农学家之间更多的协作。

　　农业已经进入一个新的环境，新的秩序，新的世界。人们可以继续采用传统方法从事农业生产，但是未来的农业一定是朝着更明智的方向发展，例如使用大数据、人工智能和机器人等。

　　党的十九大报告明确提出了实施乡村振兴战略，这是继我国提出“社会主义新农村”之后又一个针对“三农”问题的重大战略。该报告明确提出，农业、农村、农民问题是关系国计民生的根本性问题，必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重。要坚持农业农村优先发展，按照产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求，建立建全城乡融合发展体制和政策体系，加快推进农业、农村现代化。而如今，现代化中一个不可忽视的话题便是智能化，发展智慧农业。

　　所谓智慧农业就是充分应用现代信息技术成果，集成物联网技术、大数据、无线S技术(遥感系统RS，全球定位系统GPS，地理信息系统GIS)实现农业可视化、远程诊断、精准感知、灾变预警等智能化管理。

　　从我国智慧农业的发展历程来看：20世纪80年代，在政策的影响下中国农业产业结构发生了很大的变化，使农业发展走上了新的台阶，开始了智慧农业之路，在设计作物栽培、病虫害防治、生产管理方面有了显著地进步。90年代，是智慧农业的发展期，农业机器人成为了农业发展的新方向，多数科研人员也为此不断地努力奋斗着。到目前，随着大数据、

　　云计算和人工智能技术的进步，智慧农业处于规模应用期，精准农业、无人机植保等的大规模应用，提高了生产效率也改善了生态环境。

　　科技研发，实施智慧农业工程，推进农业物联网和农业装备智能化;2018年文件的主旨为“实施乡村振兴战略”天博体育，提到了发展数字农业，推进物联网实验和遥感技术的应用。以下是中央一号文件提到与智慧农业相关的政策汇总一览：

　　随着城市化进程的加速，近年来，我国的耕地面积呈持续性减少趋势，而且由于我国人口众多，我国人均耕地面积远低于世界人均耕地面积。据数据统计显示：2017年我国人均耕地面积仅有1.46亩/人，比世界人均耕地面积2.89亩/人少了1.43亩，可见中国的人均耕地面积远低于世界平均水平。作为一个农业大国，人均耕地面积的减少让我国粮食供需关系趋于紧张，使我国粮食安全和社会稳定受到了严重的威胁，因此，发展智慧农业，提高粮食生产质量，推进耕地高效合理的利用对我国农业发展具有重大意义。

　　管理成为了保障粮食安全、提高农业生产效益和可持续性发展的关键。地物光谱仪作为一种先进的科学仪器，为

　　管理中的关键作用 /

　　调控技术，作为现代农业科技的核心组成部分，正逐步革新传统农业的生产模式，推动农业向精准化、

　　调控 /

　　产量和品质的重要因素。传统的病虫害检测方法通常依赖于人工观察和化学分析，耗时费力且不够精确。随着光谱技术的发展，基于光谱分析的病虫害检测方法以其高效、精准、非接触的特点

　　病虫害 /

　　农业气象观测站通过对温度、湿度、降雨量、风速等气象要素进行实时监测，为农业生产提供及时、准确的气象数据。这些数据对于指导农民科学安排

　　产量和质量具有重要意义。此外，农业气象观测站还能够提供气象灾害预警信息，帮助农民及时采取应对措施，

　　灌溉施肥更精准 /

　　的生长监测是农业生产中至关重要的一环，它直接关系到产量和质量的提升，进而影响着农民的收入和粮食安全。传统的监测方法往往耗时耗力，且